NOVEDADES HERRAMIENTAS IA PARA ARQUITECTURA II: CUANDO LA IA EMPIEZA A MODELAR

Drafted AI, Pascal Editor y una nueva manera de trabajar con la información del edificio

Del render a un modelo sobre el que se puede trabajar

La inteligencia artificial se ha incorporado al estudio de arquitectura por la puerta de la imagen. Hoy resulta sencillo transformar un croquis en un render convincente, ensayar materiales o mostrar a un cliente varias atmósferas para un mismo proyecto. Sin embargo, por detrás de esas imágenes sigue estando el trabajo difícil: definir un edificio, ordenar sus espacios, construir la geometría y dotar al modelo de información útil.

La novedad de Drafted AI y Pascal Editor no consiste en hacer imágenes más espectaculares. Ambas herramientas empiezan a intervenir sobre el modelo, aunque desde posiciones muy diferentes. Drafted genera distribuciones de viviendas y, mediante un complemento para Revit, las convierte en objetos nativos editables. Pascal crea edificios dentro de su propio editor y permite que un agente de inteligencia artificial consulte y modifique una escena compuesta por elementos identificables.

No estamos ante dos alternativas equivalentes. Compararlas ayuda precisamente a distinguir entre geometría 3D, objetos BIM, interoperabilidad y automatización. Son conceptos cercanos, pero ninguno garantiza por sí solo que un modelo esté preparado para redactar un proyecto de ejecución.

Drafted AI: IA que llega a Revit

Drafted AI Inc., fundada en Estados Unidos en 2025 y dirigida por Nicholas Donahue, se especializa en generar distribuciones residenciales a partir de un programa de necesidades. Permite introducir superficies, número de estancias, geometría exterior y posiciones preferentes, y obtener distintas soluciones. Su aplicación web funciona en el navegador, pero para quienes trabajan con BIM el paso significativo es su complemento para Autodesk Revit.

La operativa es reconocible para cualquier usuario de Revit: se abre un proyecto, se puede dibujar el contorno de la vivienda, se añaden las habitaciones necesarias y se solicita la generación. Drafted entrega cinco alternativas por ronda. La empresa habla de unos 45 segundos por generación, cifra que conviene entender como una referencia facilitada por el fabricante.

Lo que vuelve interesante el resultado es su naturaleza: se crean muros, puertas, ventanas, suelos, cubiertas y habitaciones como elementos propios de Revit. También aparecen vistas 3D, alzados, planos de áreas y láminas. Una vez elegida una solución, el arquitecto puede editarla con sus herramientas habituales, sustituir familias, introducir criterios constructivos y continuar desarrollando la documentación.

 

https://www.drafted.ai/revit

La aplicación tiene, de momento, un campo de trabajo deliberadamente acotado: viviendas unifamiliares de una sola planta. No genera escaleras, falsos techos, estructura, MEP ni tablas de planificación. Tampoco comprueba el cumplimiento de la normativa; el arquitecto deberá revisar accesibilidad, condiciones urbanísticas, incendios, habitabilidad y cuantos requisitos resulten aplicables. La herramienta propone una base de diseño, no un proyecto terminado.

El complemento está disponible gratuitamente para Revit 2025 a 2027 y requiere Windows 10 u 11, una cuenta Drafted y conexión durante la generación. Su aprendizaje inicial parece reducido para quien ya conoce Revit; el trabajo de depuración y desarrollo del modelo, evidentemente, mantiene la complejidad de cualquier proyecto.

La plataforma web de Drafted V2 anuncia exportaciones PDF, DXF, GLB e IFC. En Revit, el resultado queda como modelo RVT y puede utilizar los procedimientos habituales de exportación, como IFC, DWG o PDF. Aun así, una exportación IFC no equivale automáticamente a un intercambio de información completo y fiable: habría que revisar parámetros, tipologías y clasificación.

En cuanto a su evolución, Drafted muestra investigaciones para transformar planos o imágenes en modelos estructurados y estudiar implantaciones en parcelas. Estas demostraciones no deben confundirse con funciones ya disponibles en el complemento instalado.

Pascal Editor: un edificio que puede leer también una IA

Pascal Editor está desarrollado por Pascal Group Inc., encabezada por Julien Brissonneau y Aymeric Rabot. Se utiliza desde el navegador y combina modelado 2D y 3D, materiales, mobiliario, escenas compartidas y herramientas de IA. No es un complemento de Revit: trabaja con su propio sistema de objetos y propiedades.

La idea central es sencilla de explicar. En un modelo 3D convencional, una pared podría ser solamente un conjunto de caras dibujadas. En Pascal, el sistema intenta reconocerla como muro: un elemento con una posición, dimensiones, atributos y relaciones con otros elementos del edificio. Sus desarrolladores llaman a esta organización «grafo semántico de escena». Esa información se puede utilizar tanto para mostrar el edificio como para que un programa razone sobre él.

En abril de 2026, Pascal enseñó cómo describir una distribución mediante texto —por ejemplo, una vivienda de dos dormitorios con cocina abierta— para que el programa crease una propuesta tridimensional. Después, el usuario podía solicitar cambios o pasar a las herramientas manuales. La edición asistida no garantiza resultados arquitectónicamente correctos, pero apunta hacia otra forma de operar sobre el modelo.

De una fotografía a un objeto 3D: el ejemplo de la silla

Hay una función de Pascal que merece una explicación independiente porque ilustra bien sus posibilidades y sus límites. Desde mayo de 2026, el programa permite aportar una fotografía de un objeto —una silla, una lámpara o una pieza de mobiliario—, indicar qué se desea y generar a partir de ella un modelo tridimensional. El sistema utiliza SAM3D y produce un archivo GLB que puede incorporarse al catálogo de objetos y utilizarse en la escena.

Como ejemplo, los tutoriales de los desarrolladores modelan una silla pero tal y como se puede observar, el nivel de precision aún deja margen de mejora:

 

 

 

 

 

 

 

 

Para un estudio puede ser útil a la hora de incorporar mobiliario singular o productos difíciles de encontrar en bibliotecas 3D. Pero conviene dejarlo meridianamente claro: transformar la foto de una silla en una malla 3D no significa que Pascal pueda transformar automáticamente una fotografía de una fachada en un modelo BIM completo. Tampoco debe confundirse con Pascal Capture, que utiliza sensores LiDAR de dispositivos Apple compatibles para levantar espacios existentes.

Pascal Capture y el escaneo LiDAR: aquí sí hay una novedad de gran interés

Aquí es donde Pascal resulta especialmente sugerente para el trabajo con edificios existentes, aunque con limitaciones. Su aplicación complementaria Pascal Capture, gratuita para iPhone y iPad compatibles, utiliza el sensor LiDAR de determinados dispositivos Apple para escanear habitaciones reales y convertirlas en una escena editable dentro de Pascal. No se queda en una nube de puntos congelada ni en una simple malla texturizada: según la documentación oficial, el sistema convierte la captura en muros, puertas, ventanas, zonas, techos, soleras y objetos que luego pueden editarse en el editor.

Dicho de forma simple, el proceso sería así: el técnico camina despacio por la habitación con un iPhone Pro o un iPad Pro; el dispositivo va registrando geometría y color; al terminar, la aplicación permite nombrar y colocar la estancia en planta; después sube la captura y la traduce a una escena de Pascal. El resultado se sincroniza con la misma cuenta del editor web.

La idea es potente porque acerca el levantamiento del estado actual a un entorno editable. Sin embargo, también hay que leer bien lo que promete y lo que no promete. No se presenta como un levantamiento arquitectónico de precisión métrica certificada ni como un sustituto de una nube de puntos procedente de un escáner láser terrestre profesional. Es, más bien, una vía rápida para obtener una base espacial útil sobre la que seguir trabajando.

Qué capta realmente el sistema

La documentación de Pascal Capture explica además que, durante el escaneo, el usuario puede ver distintas representaciones de la captura: el modelo 3D simplificado que se va armando, la nube de puntos LiDAR y la malla conectada. También existe una visualización de cobertura para comprobar qué zonas de la habitación han sido vistas con suficiente calidad y qué rincones necesitan una nueva pasada.

Una vez en el editor, la escena no llega sola. Junto al modelo editable se conservan distintas capas de comprobación: el 3D resultante, la nube de puntos, la malla y el recorrido del dispositivo. Esto es importante porque permite contrastar lo que el sistema ha interpretado con los datos que realmente registró el móvil o la tablet.

Una vez enviada a la Plataforma el escaneo, ya es una entidad sobre la que poder colocar los elementos de muros, suelos, etc…

Limitaciones prácticas del flujo LiDAR

Las propias instrucciones de Pascal dejan ver también sus límites. El escaneo funciona mejor con buena iluminación y con esquinas, muebles o referencias claras. No todos los dispositivos iOS son compatibles: hacen falta iPhone Pro o iPad Pro con LiDAR y un sistema operativo reciente. Además, cuando un mueble no encuentra un equivalente razonable en el catálogo de Pascal, el sistema puede colocar un elemento de sustitución para que el usuario lo cambie después.

Desde nuestro punto de vista como arquitectos, lo sensato es interpretar Pascal Capture como una ayuda para levantar rápido un interior y empezar a trabajar sobre él, no como la garantía de un levantamiento exhaustivo o normativamente suficiente. Habrá casos donde encaje muy bien —reformas sencillas, redistribuciones interiores, estudios previos— y otros donde seguirá siendo necesario recurrir a métodos más precisos o completar la toma con comprobaciones manuales.

GitHub y Pascal

Cuando consultamos la web de Pascal aparece un enlace a GitHub. ¿Qué es exactamente? Para intentar explicar este entorno, pensemos por ejemplo en un taller donde se fabrica una herramienta. GitHub sería el lugar donde se guardan los planos de fabricación, las instrucciones, el historial de cambios y las notas sobre las piezas que todavía están fallando. Pascal sería la herramienta que finalmente utiliza el arquitecto. No son lo mismo.

En GitHub, los programadores de Pascal publican parte del código que hace funcionar el editor. Ese conjunto de archivos se llama «repositorio». Si alguien encuentra un error, puede dejar un aviso; si otro desarrollador propone una mejora, puede enviar una modificación para que el equipo la revise. También se pueden consultar versiones anteriores y comprobar qué cambios se han incorporado. Es, en suma, un taller compartido y un registro del desarrollo, no otra aplicación de diseño.

¿Cómo interactúan GitHub y Pascal? Los desarrolladores trabajan sobre el código alojado allí, prueban las modificaciones y publican versiones que después pueden llegar al Pascal que abrimos en el navegador. Además, quien tenga conocimientos informáticos puede obtener el código de GitHub e instalar determinadas partes del programa en su propio ordenador. El usuario corriente, por el contrario, no tiene que entrar en GitHub, registrarse ni instalar nada para dibujar en Pascal desde la web.

Tampoco es GitHub quien genera los modelos de IA. Esa función pertenece a Pascal y a los servicios de inteligencia artificial que utiliza. GitHub solamente permite consultar y, conforme a su licencia, trabajar con el código del programa. Que se publique como «código abierto» no implica que los servicios de generación mediante IA tengan que ser gratuitos.

Fuente: https://github.com/pascalorg/editor

¿Y qué significa MCP?

Otro término que aparece en Pascal es MCP, abreviatura de Model Context Protocol. Aquí puede servir otra comparación. Imaginemos que Pascal es un taller con sus herramientas y un asistente de IA es un colaborador que recibe instrucciones. MCP sería la puerta de comunicación, con reglas y permisos, que permite a ese colaborador pedir información al programa y utilizar determinadas herramientas.

Por ejemplo, un arquitecto podría pedir a un agente compatible que examine las dimensiones de una habitación, inserte un elemento o modifique un muro. El agente formula una operación mediante MCP; Pascal la ejecuta sobre los elementos de la escena y devuelve el resultado. La documentación describe conexiones con Claude Code, Codex, Cursor y otros clientes. Esta integración puede requerir configuración y autorización, especialmente cuando se utiliza desde aplicaciones externas.

Es importante no mezclar los papeles: GitHub guarda y muestra el código que desarrollan los programadores; MCP sirve para conectar agentes con herramientas de Pascal; y Pascal es donde se encuentra el modelo tridimensional que se consulta o modifica. Ninguno de estos tres conceptos asegura por sí solo una comprobación normativa, estructural o BIM.

Pascal, Revit y el intercambio de archivos

Pascal dispone de importación IFC, todavía identificada como función alfa. Es posible exportar desde Revit un archivo IFC e intentar abrirlo en Pascal, pero el propio desarrollador advierte que pueden perderse o interpretarse mal algunos elementos. La operación inversa no está resuelta del mismo modo: Pascal no ofrece actualmente una exportación IFC nativa ni un complemento oficial que genere objetos RVT dentro de Revit.

Sí permite exportar modelos 3D como GLB, OBJ o STL, producir archivos 3MF para impresión 3D, obtener planos PDF y guardar la estructura propia de la escena en JSON. Son recursos útiles para determinados procesos, pero no equivalen a disponer de un modelo IFC con todas las entidades, relaciones y parámetros correctamente transferidos.

La edición manual en el navegador dispone de una modalidad gratuita. Las funciones de IA utilizan créditos y existen modalidades de suscripción; los precios y límites concretos han de consultarse en el panel de la plataforma, donde pueden cambiar.

La curva de aprendizaje comienza siendo relativamente accesible para alguien habituado al modelado 3D, aunque configurar agentes y servidores MCP requiere conocimientos adicionales.

Pascal publica con frecuencia novedades. La línea Pascal Next muestra vistas seccionadas, explosionadas y formas más completas de inspeccionar edificios. Son indicios del rumbo que plantea su equipo, no prueba de una funcionalidad terminada ni de un modelo arquitectónico verificado.

Dónde puede resultar útil cada herramienta

Cuestión Drafted AI Pascal Editor
Forma de trabajo Genera propuestas de vivienda y modelos en Revit Modelado y edición de escenas propias, también con agentes
Revit Complemento oficial; elementos nativos Sin complemento nativo de Revit acreditado
Edificios de varias plantas No en el complemento actual Sí, en su editor
Conversión de imágenes Plano/imagen a Revit en exploración Imagen de objeto a malla GLB disponible
Exportaciones RVT vía Revit; PDF, DXF, GLB e IFC en web GLB, OBJ, STL, 3MF, PDF y JSON
Interoperabilidad IFC Exportación disponible Importación alfa; sin exportación IFC
Coste de acceso Complemento gratuito Editor básico gratuito; IA con créditos

 

Drafted merece seguimiento inmediato por su conexión directa con un programa como es Revit. Pascal interesa particularmente como experimento de nuevas interfaces y agentes capaces de intervenir en geometría estructurada. Ambos son avances, pero su utilidad debe juzgarse por el esfuerzo de revisión que ahorran —o añaden—, la calidad de la información obtenida y la fiabilidad de los intercambios.

Una comparación práctica razonable consistiría en tomar una misma vivienda de una planta, fijar superficie y programa, generar alternativas, medir el tiempo de revisión y examinar qué elementos y parámetros sobreviven a las exportaciones. En Pascal añadiríamos dos pruebas separadas: importar un IFC sencillo desde Revit y crear un objeto a partir de una fotografía. Lo que no sería correcto es utilizar una demostración de mobiliario generado como evidencia de levantamiento BIM automático de un edificio.

El papel del arquitecto no desaparece

La IA va camino de intervenir cada vez más directamente en el modelo digital. Eso no elimina la necesidad de proyectar: la desplaza hacia la definición de condiciones, la evaluación de soluciones y el control de los resultados. El objetivo profesional no debería ser conseguir que una herramienta dibuje un edificio «de una vez», sino saber en qué operaciones aporta valor y cómo verificar lo que ha hecho.

En España, además, cualquier resultado debe comprobarse frente al planeamiento, el CTE y las restantes exigencias aplicables. Antes de subir proyectos reales a servicios externos también deben revisarse sus condiciones de confidencialidad y tratamiento de datos. El BIM es un proceso de producción y gestión de información, no solo una escena 3D. Ésta sigue siendo la principal cautela a la hora de valorar el avance de Drafted, Pascal y las herramientas que llegarán después.

Enlaces de acceso a las plataformas:

https://www.drafted.ai/

https://editor.pascal.app/