Prompt: Imagen #1 a #2: A partir de la imagen base del boceto arquitectónico, aumenta significativamente la resolución manteniendo máxima nitidez en los trazos, sin interpolaciones borrosas ni artefactos. Extrae exclusivamente las líneas del dibujo (linework), eliminando sombras, manchas y texturas de fondo. Genera una versión limpia en blanco y negro puro: líneas negras definidas sobre fondo completamente blanco (#FFFFFF). Mantener el carácter original del trazo (espesor variable, gestualidad y jerarquía gráfica si existen). Fondo totalmente limpio, sin ruido ni gradientes. Exportar en formato PNG sin compresión, alta resolución.

Prompt: Imagen #2 a #3: Genera un render hiperrealista a partir del boceto base, respetando fielmente la volumetría, proporciones y lógica compositiva original. Vivienda unifamiliar contemporánea de un nivel, implantada en un terreno con pendiente acusada. La estrategia de proyecto se basa en la adaptación topográfica mediante plataformas escalonadas y muros de contención de piedra natural colocada en seco, enfatizando la relación entre arquitectura y paisaje. El volumen principal se presenta como una pieza horizontal limpia y precisa. Materialidad honesta y tectónica: hormigón visto con textura de encofrado horizontal, madera natural en planos estratégicos (protecciones solares y cielos exteriores) y grandes superficies acristaladas con carpinterías minimalistas. Delante del volumen, piscina lineal tipo espejo integrada en la plataforma principal, reforzando la horizontalidad y generando reflexión controlada del edificio. Pavimentos exteriores continuos en hormigón fratasado o piedra natural. Vegetación autóctona integrada en los bancales, tratamiento paisajístico sobrio y coherente con el carácter del proyecto. Iluminación natural neutra (luz de tarde suave), atmósfera clara y limpia, sombras definidas que ayuden a leer la volumetría. Humanización muy sutil: presencia mínima de figuras humanas en segundo plano para escala, sin protagonismo. Cámara a nivel peatonal (1,60 m aprox.), lente 28–35 mm sin distorsión, encuadre limpio, composición equilibrada, alto rango dinámico, realismo material preciso, sin efectos artificiales ni estética publicitaria.

 

La incorporación de la Inteligencia Artificial al ejercicio profesional de la arquitectura avanza a gran velocidad. De forma continua aparecen nuevas aplicaciones, así como actualizaciones de plataformas ya conocidas, que amplían posibilidades y reducen significativamente los tiempos de producción.

HERRAMIENTAS PARA GENERACIÓN DE IMÁGENES / RENDERIZADO

Entre las herramientas recientes, con una calidad destacable, podemos considerar las siguientes:

NanoBanana Pro 2 (de Google DeepMind, basado en Gemini 3 Pro Image)

Permite transformar imágenes muy básicas o bocetos iniciales en modelos tridimensionales en cuestión de segundos, permitiendo una consistencia entre imágenes altas. Se trata de una solución especialmente útil en fases tempranas de ideación, donde la rapidez en la visualización facilita la toma de decisiones y el contraste de alternativas. Soporta generación de imágenes en alta resolución (hasta 2K nativo + 4K como salida de estudio) sin perder nitidez, lo que hace las imágenes aptas para impresión, paneles de concurso y entregables de presentación arquitectónica. La herramienta puede procesar hasta 14 imágenes de referencia, lo que permite integrar bocetos, planos, fotografías de sitio, texturas o vínculos visuales directos con tu proyecto base en una sola generación, lo que se traduce en una mayor consistencia entre imágenes.

 Un flujo de trabajo posible sería: fotografía del lugar base en el que se remarca la zona objeto de inserción del modelo + modelado rápido del entorno en programas 3D remarcando la zona de extracción para incluir en la imagen 1 + inserción en NanoBananaPro con definición mediante una imagen (o texto), del material de fachada, por ejemplo.

Prompt: Utiliza la imagen #1 como base, respetando completamente su composición, encuadre y punto de vista de cámara. Inserta la perspectiva arquitectónica de la imagen de referencia #2 dentro de la zona marcada en azul en la imagen #1, utilizando como fuente la zona marcada en rojo de la imagen #2. Corrección geométrica: Corrige la ligera curvatura presente en la fachada de planta baja de la imagen de referencia #2, de modo que la fachada resulte perfectamente recta y geométricamente precisa. Integración visual: Ajusta tonos, exposición y contraste para que el elemento insertado se integre de forma natural con la imagen base. Homogeneiza materiales, colores y textura de la imagen final para que parezca una única fotografía coherente. Ajusta las sombras del entorno para que mantengan una dirección de iluminación consistente en toda la escena. Iluminación: Iluminación de amanecer (o atardecer / anochecer según lo que se desee buscar), con luz cálida y suave. Asegura que todas las sombras y reflejos del entorno sean coherentes con esta condición de luz. Atmósfera y presentación: Genera una imagen agradable, atractiva y adecuada para publicación arquitectónica, humanizando sutilmente la escena sin restar protagonismo a la arquitectura. Vidrio de fachada: Utiliza vidrio blanco opaco, que permita intuir muy ligeramente siluetas interiores, sugiriendo el mobiliario interior, sin que los detalles del interior sean claramente visibles. El vidrio debe reflejar el entorno visible de la imagen base #1. Prioridad:
Mantener siempre la composición y encuadre original de la imagen #1, integrando correctamente el fragmento arquitectónico corregido de la imagen #2.

Grado de madurez: herramienta operativa con resultados inmediatos en entornos de anteproyecto. A modo meramente informativo, el tiempo total para la obtención de las imágenes finales (incluido el modelado 3D), fue de 30minutos.

Rerender AI (renderizado arquitectónico fotorealista)

ReRender AI combina IA y visualización arquitectónica para convertir los bocetos y/o diseños en imágenes realistas de manera rápida y con gran variedad de estilos, simplificando uno de los pasos más costosos en tiempo de cualquier proyecto arquitectónico que es el renderizado. Orientada a la mejora y definición del render arquitectónico, permite elevar el nivel de acabado visual de manera inmediata a partir de modelos o imágenes previas.

Prompt: Mantener la composición, perspectiva y proporciones originales de la imagen base, realizando únicamente las siguientes modificaciones de diseño e interiorismo. Carpinterías: Sustituir las puertas existentes por puertas lisas de madera, sin molduras ni panelados. Mostrador: El mostrador debe tener el mismo color y acabado que la madera presente en las puertas, generando una imagen uniforme y consistente. Techo: El falso techo debe resolverse como techo acústico microperforado continuo con dowlight dispuestos de forma regular en el centro de cada tramo visible y un foseado perimetral para inclusión de iluminación LED con una temperatura de color cálida. Pavimento: Eliminar las marcas de accesibilidad / minusválidos del suelo. Sustituir el pavimento por baldosas porcelánicas de gran formato imitación hormigón, con juntas mínimas. Decoración: Incorporar cuadros decorativos en la escena considerando una actividad infantil, integrados de forma natural en las paredes. Integración visual: Mantener coherencia de iluminación, materiales y sombras, generando una imagen interior limpia, equilibrada y arquitectónicamente realista.

Grado de madurez: consolidada para producción rápida de imágenes de comunicación. A modo meramente informativo, el tiempo total para la obtención de la imagen final (incluido el modelado 3D), fue de 20minutos.

Integración en el flujo habitual del estudio

La incorporación de estas aplicaciones puede realizarse de manera muy sencilla dentro de métodos de trabajo combinados:

Boceto manual o digital → Procesamiento en NanoBanana 2→ Mejora y acabado en Rerender o Rendair (u otras plataformas).

o

Boceto manual o digital → Mejora/Render en Rerender→ Upscale en NanoBanana 2.

No es siempre necesario recurrir a una mejora posterior en Rerender, por ejemplo, de aquellas imágenes obtenidas de NanoBanana (o viceversa), pero en algunos casos le aporta un plus de realismo o de propuesta alternativa en situaciones de «bloqueo» de la herramienta de partida.

Como extra para ayudar a perfilar el prompt, se puede utilizar ChatGPT o similares (Gemini, Claude…).

Por último, es preferible que el prompt esté en inglés; no obstante, se puede confeccionar en español cuidando algunos términos que no tienen una traducción literal al inglés o que pueden generar lagunas de interpretación (ejemplo: es mejor indicar vivienda de dos niveles que vivienda de dos plantas).

HERRAMIENTAS PARA GENERACIÓN DE DISTRIBUCIÓN CAD 

Junto a las herramientas de visualización, continúan desarrollándose plataformas destinadas a la definición automática de relaciones funcionales entre estancias. A las ya conocidas como Architectures, Finch…, se suman nuevas soluciones como Drafted AI.

Drafted AI 

A partir de una selección básica del programa en la barra lateral izquierda, la aplicación genera combinaciones posibles de distribución tanto en 2D como en 3D, permite ajustes parciales por parte del proyectista y ofrece exportación a CAD mediante archivos DXF, facilitando su incorporación a desarrollos posteriores.

 

No obstante, se trata todavía de una herramienta en fases iniciales de desarrollo. Aunque su rendimiento actual puede resultar limitado en situaciones de cierta complejidad, su evolución apunta a que, en el medio plazo, podría convertirse en un recurso de gran interés para la definición preliminar de programas y relaciones funcionales, por lo que conviene seguir de cerca su progresión.

Grado de madurez: emergente / experimental con perspectivas de crecimiento.

 

Estas herramientas constituyen apoyo a nuestra labor como arquitectos. La validación técnica, el cumplimiento normativo y la autoría de la documentación son competencia exclusiva del profesional.